Hvað er Data Mining?

Stór fyrirtæki vita meira um þig en þú gætir alltaf ímyndað þér - þetta er hvernig

Gagnavinnslu er greining á miklu magni af gögnum til að uppgötva mynstur og þekkingu. Í raun er gagnavinnslu einnig þekkt sem gögn uppgötvun eða þekkingu uppgötvun.

Gagnavinnslu notar tölfræði, meginreglur um nám í tölvu (ML), gervigreind (AI) og mikið magn af gögnum (oft frá gagnagrunni eða gagnasöfnum) til að bera kennsl á mynstur á þann hátt sem er eins sjálfvirk og gagnleg og mögulegt er.

Hvað gerir Data Mining?

Gagnavinnslu hefur tvö aðal markmið: lýsing og spá. Í fyrsta lagi lýsir gagnavinnslu innsýn og þekkingu sem fæst við að greina mynstur í gögnum. Í öðru lagi notar gögn námuvinnslu lýsingar á viðurkenndum gögnum til að spá fyrir um framtíðarmynstur.

Til dæmis, ef þú hefur eytt tíma í að skoða vefinn innkaup fyrir bækur um hvernig á að bera kennsl á mismunandi tegundir af plöntum, gagnavinnsluþjónustan sem starfar á bak við tjöldin á vefsíðunni skrá þig inn á leitina þína í tengslum við prófílinn þinn. Þegar þú skráir þig inn aftur tveimur vikum síðar notar gagnavinnsluþjónusta vefsvæðisinnar lýsingar á fyrri leitum þínum til að spá fyrir um núverandi hagsmuni og bjóða upp á persónulegar ráðleggingar um innkaup sem innihalda bækur um að greina plöntur.

Hvernig Data Mining Works

Gagnavinnslu virkar með því að nota reiknirit, setja leiðbeiningar sem segja til um tölvu eða vinna hvernig á að gera verkefni, til að uppgötva mismunandi gerðir af mynstri innan gagna. Nokkrar af mismunandi myndupptökuaðferðum sem notaðar eru við gagnavinnslu eru þyrpingargreining, ónæmissvörun, tengslanám, gagnavernd, ákvarðatré, regression módel, flokkun, útlitsgreining og taugakerfi.

Þó að gagnavinnslu geti verið notuð til að lýsa og spá fyrir um mynstur í öllum ólíkum gögnum, þá er notkun margra sem lendir í flestum tilfellum, jafnvel þótt þeir hafi ekki áttað sig á því, að lýsa mynstri í kauprétt og hegðun til að spá fyrir um væntanlega kaup á framtíðinni ákvarðanir.

Sem dæmi hefur þú einhvern tíma furða hvernig Facebook virðist alltaf vita hvað þú hefur skoðað á netinu og sýnt þér auglýsingar í fréttavefnum þínum sem tengjast öðrum vefsvæðum sem þú hefur heimsótt eða leitir þínar á vefnum? Facebook gögn námuvinnslu notar upplýsingar sem eru geymd í vafranum þínum sem fylgir starfsemi þinni, svo sem eins og smákökur , ásamt eigin þekkingu á mynstrum þínum, byggt á fyrri notkun þinni á þjónustu Facebook til að uppgötva og spá fyrir um vörur eða tilboð sem þú gætir haft áhuga á.

Hvaða tegundir gagna má minnka?

Það fer eftir þjónustu eða verslun (líkamlega verslunum notar gögn námuvinnslu líka), óvart magn af gögnum um þig og mynstur þín má vera mint. Gögn sem safnað er um þig geta falið í sér hvaða gerð ökutækis þú akur, þar sem þú býrð, staðir sem þú hefur ferðað, tímarit og dagblöð sem þú gerist áskrifandi að og hvort sem þú ert giftur eða ekki. Það getur einnig ákvarðað hvort þú ert með börn, hvað áhugamál þín eru, hvaða hljómsveit þú vilt, pólitískan leanings þín, hvað þú kaupir á netinu, hvað sem þú kaupir í líkamlegum verslunum (oft í gegnum viðskiptavina hollusta verðlaunakort) og allar upplýsingar sem þú deilir um líf þitt á félagslegum fjölmiðlum.

Til dæmis nota smásalar og tískusettar útgáfur sem miða á unglinga með innsýn í gagnavinnslufrumur á félagslegan fjölmiðlaþjónustu, eins og Instagram og Facebook, til að spá fyrir um tískuþróun sem mun tálbeita unglingasölu eða lesendum. Innsýnin sem uppgötvast með gagnavinnslu geta verið svo nákvæmar að sumir smásalar geta jafnvel sagt til um hvort kona gæti verið ólétt miðað við mjög sérstakar breytingar á kaupum sínum. Söluaðili Target er sagður vera svo nákvæmur með því að spá fyrir um meðgöngu miðað við mynstur í að kaupa sögu sem hún sendi afsláttarmiða fyrir barnafurðir til unga konu, sem gaf af sér leyndarmál hennar áður en hún sagði fjölskyldu sinni.

Gagnavinnslu er alls staðar, en mikið af upplýsingum sem uppgötvast og greindar um kaupaðferðir okkar, persónulegar óskir, val, fjármál og starfsemi á netinu er notuð af verslunum og þjónustu með það fyrir augum að auka reynslu viðskiptavina.