Hvernig þessi mælingartækni er hluti af lífi þínu
Líffræðileg tölfræði er skilgreind sem rannsókn og beiting vísindalegra og / eða tæknilegra aðferða sem eru hönnuð til að mæla, greina og / eða taka upp einstaklingsbundna lífeðlisfræðilega eða hegðunarleg einkenni manna. Reyndar nota margir af okkur nú þegar líffræðileg tölfræði núna í formi fingraför okkar og andlit okkar.
Þótt líffræðileg tölfræði hefur verið notuð af ýmsum atvinnugreinum í áratugi hefur nútíma tækni hjálpað til við að fá meiri vitund almennings. Til dæmis eru mörg nýjustu smartphones með fingrafarskannar og / eða andlitsgreiningar til að opna tæki. Líffræðileg tölfræði nýtir mannleg einkenni sem eru einstök frá einum mann til annars - eigin sjálf okkar verður auðkenning / sannvottun í stað þess að þurfa að slá inn lykilorð eða PIN-númer.
Í samanburði við svokallaða "token-based" (td lykla, kennitölur, ökuskírteini) og "þekkingar-undirstaða" (td PIN-númer, lykilorð) aðferðir við aðgangsstýringu, líffræðileg einkenni eru miklu erfiðara að hacka, stela eða falsa . Þetta er ein ástæða þess að líffræðileg tölfræði er oft studd fyrir örugga færslu á háu stigi (td stjórnvöld / hernaðarbyggingar), aðgang að viðkvæmum gögnum / upplýsingum og forvarnir gegn svikum eða þjófnaði.
Einkenni sem notuð eru með líffræðilegri auðkenningu / staðfestingu eru aðallega varanleg, sem býður upp á þægindi - þú getur ekki einfaldlega gleymt eða óvart yfirgefið þau einhvers staðar heima hjá þér. Hins vegar safna, geymsla og meðhöndlun líffræðilegra gagna (einkum með tilliti til tækni neytenda) oft áhyggjur af persónuvernd, öryggi og persónuvernd.
01 af 03
Líffræðileg einkenni
There ert a tala af líffræðileg tölfræði einkenni í notkun í dag, hvert með mismunandi hætti söfnun, mælingar, mat og umsókn. Líffræðileg einkenni sem notuð eru í líffræðileg tölfræði tengjast form og / eða samsetningu líkamans. Nokkur dæmi eru (en takmarkast ekki við):
DNA
Fingrafar / lófaútgáfur
Iris / sjónu
Andlit
Vængarmál
Lykt / lykt
Hegðunaratriði sem notuð eru í líffræðileg tölfræði - stundum nefnt behaviometrics - tengjast einstökum mynstri sem sýndar eru með aðgerðum . Nokkur dæmi eru (en takmarkast ekki við):
Rödd
Gait
Undirskrift
Ásláttur
Hjartsláttur
Eiginleikar eru valdir vegna sérstakra þátta sem gera þær hentugar fyrir líffræðileg tölfræði og auðkenni / auðkenningu. Sjö þættir eru:
Universal - Hver einstaklingur þarf að hafa það
Einstakt - Það ætti að vera nóg munur til að greina sérstaka einstaklinga frá hvor öðrum
Varanleiki - Viðnám við breytingu með tímanum (þ.e. hvernig það stendur gegn öldrun)
Safnahæfi - Auðvelt að öðlast og mæla
Flutningur - Hraði og nákvæmni samsvörunar
Umfang - Hversu auðvelt er það að falsa eða líkja eftir
Ásættanlegt - Hreinskilni fólks til tiltekinnar líffræðilegra tækni / ferli (þ.e. auðveldari og minna óbeinar aðferðir, svo sem fingrafarskannar í snjallsímum , eru almennt viðurkenndir)
Þessir þættir hjálpa einnig að ákvarða hvort ein líffræðileg lausn gæti verið betra að eiga við í aðstæðum en öðrum. En kostnaður og heildar innheimtuferlið eru einnig í huga. Til dæmis eru fingrafar og andlitsskannar lítill, ódýr, hratt og auðvelt að framkvæma í farsímum. Þess vegna eru smartphones með þá í staðinn fyrir vélbúnað til að greina líkama lykt eða bláæð geometry!
02 af 03
Hvernig líffræðileg tölfræði virkar
Líffræðileg greining / staðfesting hefst með söfnuninni. Þetta krefst skynjara sem er hannað til að ná tilteknum líffræðilegum gögnum. Margir eigendur iPhone kunna að vera kunnugt um að setja upp snertingarnúmer, þar sem þeir þurfa að setja fingur á snertiskynjaranninn aftur og aftur og aftur.
Nákvæmni og áreiðanleiki búnaðar / tækni sem notuð er til að safna, stuðlar að því að auka árangur og lækka villur í síðari skrefum (þ.e. samsvörun). Í grundvallaratriðum hjálpar ný tækni / uppgötvun að bæta ferlið með betri vélbúnaði.
Sumar tegundir líffræðilegra skynjara og / eða innheimtuferla eru algengari og algengari en aðrir í daglegu lífi (jafnvel þótt þeir séu ekki tengdir auðkenni / auðkenningu). Íhuga:
Réttarvald: Lögreglumenn stofna reglulega fingraför, DNA sýni (hár, blóð, munnvatn osfrv.), Vídeó eftirlit (andlit / göng viðurkenning), handrit / undirskrift og hljóð upptökur (hátalarar viðurkenningu) til að koma á fót glæpastarfsemi og greina einstaklinga. Ferlið er oft sýnt (þ.e. dramatized með mismiklum raunverulegum raunsæi) í kvikmyndum og sjónvarpsþáttum. Þú getur jafnvel keypt réttar leikföng fyrir vísindamenn.
Tölvaöryggi: Fingrafaraskannar eru vaxandi tegundir öryggisþáttar sem hægt er að taka upp í farsímum. Þessar skannar hafa verið tiltækar (bæði samþættar og sérstakar einingar) fyrir skrifborð / fartölvu í mörg ár. Andlitsgreining, sem finnast í snjallsímum eins og Apple iPhone X með Face ID eða Android með því að nota Google Smart Lock , framkvæma öryggisaðgerðir (venjulega lás), annaðhvort í staðinn fyrir eða í viðbót við fingrafaraskannara.
Læknisfræði: Margir árlegar vellíðanarskoðanir innihalda stafræna sjónhimnuhugsun sem (valfrjálst) aukning á alhliða augnapróf. Ljósmyndir af innri auga hjálpa læknar skjár fyrir auga sjúkdóma / skilyrði. Það er einnig erfðafræðileg próf, sem læknar nota til að hjálpa einstaklingum að ákvarða áhættu og horfur á að þróa arfgengan sjúkdóm / ástand. Paternity próf eru algeng líka (oft endurtekið þema sumra daga sýningar).
Heimilisskemmtun / Sjálfvirkni: Talskilgreining (frábrugðin hátalarakennslu , sem notuð er af réttindum til að bera kennsl á einstaklinga með raddarmynstri) hefur verið í boði í nokkurn tíma. Það er að mestu beitt til að viðurkenna orð, svo sem tal-til-texta, tungumál þýðingu og tæki stjórna. Ef þú hefur haft samtal við Siri Apple , Alexa Alexa , Google Now Android og / eða Cortana Microsoft , þá hefur þú upplifað skemmtun ræðuhegðunar. Mörg smarthome tæki geta einnig verið sjálfvirk með rödd örvun .
Kaup / samningar: Ef þú hefur einhvern tíma greitt með kreditkorti og / eða stofnað samning (td kennitölur, bankakannanir, læknis / tryggingar, titlar / verk, vilji, leiga osfrv.) Með einstaklingi / aðila, þú Ég hef líklega þurft að skrá nafnið þitt. Slíkar undirskriftir geta verið skoðuð til að koma á fót sjálfsmynd og / eða fölsun - þjálfaðir sérfræðingar geta greint frá náttúrulegum afbrigðum í handriti á móti öðru en mismunur sem bendir til annars mismunandi rithöfundar.
Þegar líffræðilegt sýni hefur verið tekin af skynjara (eða skynjara), fer upplýsingarnar undir greiningu með tölvunaralgoritmi. Reikniritarnir eru forritaðir til að bera kennsl á og þykkja ákveðna þætti og / eða einkenni mynstur (td hryggir og dali af fingraförum, netum í æðum í retinas, flóknar merkingar irisar, kasta og stíll / kadence raddir osfrv.), Venjulega að breyta gögnin á stafrænu sniði / sniðmát.
Stafrænn sniði gerir upplýsingum auðveldara að greina / bera saman við aðra. Góð öryggisþjálfun myndi fela í sér dulkóðun og örugga geymslu á öllum stafrænum gögnum / sniðmátum.
Næst fer framferðarupplýsingarnar áfram í samsvarandi reiknirit, sem samanstendur af inntakinu gagnvart einum (þ.e. staðfestingu) eða fleiri (þ.e. auðkenningar) færslur vistaðar í gagnagrunni kerfisins. Samsvörun felur í sér sindferli sem reiknar út gráður á líkindum, villum (td ófullkomleika frá söfnuninni), náttúruleg afbrigði (þ.e. sum mannleg einkenni geta fundið lúmskur breytingar á tímanum) og fleira. Ef skora fer yfir lágmarksmerkið fyrir samsvörun, þá tekst kerfið að auðkenna / staðfesta einstaklinginn.
03 af 03
Líffræðileg tölfræðileg auðkenning vs staðfesting (staðfesting)
Þegar það kemur að líffræðilegri stærðfræði eru hugtökin "auðkenning" og "auðkenning" oft rugla saman við hvert annað. Hins vegar er hver og einn í raun að spyrja aðeins öðruvísi en greinilega spurningu.
Líffræðileg greining vill vita hver þú ert - einföld samsvörunarferlið samanstendur af líffræðilegum gögnum inntak gagnvart öllum öðrum færslum innan gagnagrunns. Til dæmis, óþekkt fingrafar fannst á glæpastarfsemi vettvangur væri unnin til að bera kennsl á hver það tilheyrir.
Biometric sannvottun vill vita hvort þú ert sem þú segist vera - samsvörunarferlið samanstendur af líffræðileg tölfræði gagnatöku gagnvart einum færslu (venjulega þær sem áður höfðu verið skráðir til viðmiðunar) innan gagnagrunns. Til dæmis, þegar þú notar fingrafarskannann til að opna snjallsímanann þinn, athugar hann það til að tryggja að þú sért sannarlega eigandi tækisins.