Ef þú hefur einhvern tíma hlustað á stafræna tónlist - sérstaklega hvers kyns hljómsveitarsnjall hljóðskrá - þá hefur þú orðið fyrir áhrifum á stærðfræðilegu magngreiningu. Þessi stafræna merkivinnsla á bak við tjöldin er nokkuð algeng og oftast óaðskiljanlegur eiginleiki af nútíma hljómflutnings-hugbúnaði eða vélbúnaði (td stafræn-til-hliðstæða breytir ). En magnization er ekki takmörkuð við bara hljóð. Hugtakið og notkun hennar gildir einnig um aðra sviðum, svo sem eðlisfræði eða stafrænni myndvinnslu.
Skilgreining
Quantization er ferli umbreytingar á fjölda innsláttar gilda í minni hóp framleiðsla gildi sem náið samræmist upprunalegum gögnum.
Framburður: kwon • ti • zay • shuhn
Dæmi
Í upptöku stúdíó taka hljóðnemar upp hljóðfælna hljóðfærahljóð sem eru síðan unnin í stafrænt sniði. Merkið er hægt að prófa með 44,100 Hz og magnað með 8-, 16- eða 24-bita dýpi (og svo framvegis). Hærri djúpt dýpt veitir meiri gögnum, sem gerir nákvæmari umbreytingu og æxlun upprunalegu bylgjulögunnar.
Umræður
Grundvallaratriðum er magnization flókið ferli sem felur í sér nokkuð ónákvæmni. Tölvur starfa á sjálfur og núll, og þess vegna er hliðstæða til stafræna breyting talin náin nálgun og ekki nákvæm afrit. Þegar það kemur að tónlist, ekki aðeins verður magnið merki viðhalda réttri röð og amplitude gildi, en tímasetningin verður einnig að vera nákvæm. Ferlið þarf að tryggja að tónlistar taktur sé viðhaldið, með skýringum jafnt dreift og sett á sömu slög (eða brot). Annars getur hljóðið endað að hljóma af eða undarlegt að hlustandi eyrum.
Þetta hugtak mátunar er hægt að sjá með myndvinnsluforriti, svo sem Photoshop. Þegar stór mynd er minnkuð í stærð er tap á pixlaupplýsingum vegna stærðfræðilegrar aðferðar sem meðhöndlar verkefnið. Hugbúnaðurinn framkvæmir útreikninga og frárennsli til að farga óæskilegum punktum en varðveita heildarheilleika, hlutfall og samhengi myndarinnar - þvinguð hlutföll eru jafn mikilvægt fyrir myndir eins og taktur við tónlist. Þegar aðdráttur í og samanburður á stærðinni á myndinni í upprunalegu myndinni eru brúnir og hlutir sem líkjast til að birtast nokkuð gróft eða hakkað. Þessi sjónræn þáttur losunarþjöppunar á svipaðan hátt tengist tegundum stafrænna hljóðskráa. Fleiri gögn og / eða minna samþjöppun leiðir til meiri heildarárangurs.