Hversu djúpt nám er innbyggt í vörur sem þú notar
DeepMind getur átt við tvö atriði: tæknin á bak við gervigreind Google (AI) og fyrirtækið sem ber ábyrgð á því að þróa þessi gervigreind. Fyrirtækið sem heitir DeepMind er dótturfyrirtæki Alphabet Inc., sem er einnig móðurfyrirtæki Google, og gervigreindartækni DeepMind hefur fundið leið sína í fjölda verkefna og tækjanna í Google .
Ef þú notar Google Home eða Google Aðstoðarmaður hefur líf þitt nú þegar skorið með Google DeepMind á einhvern óvart hátt.
Hvernig og af hverju fékk Google DeepMind?
DeepMind var stofnað árið 2011 með það að markmiði að "leysa upplýsingaöflun og síðan nota það til að leysa allt annað." Stofnendur takast á við vandamálið við nám í vélbúnaði með innsýn í taugavísindi með það að markmiði að búa til öfluga algoritma almennra nota sem myndi geta að læra frekar en að þurfa að vera forritaður.
Nokkrir stórir leikmenn á sviði AI sáu mikið af hæfileikum sem DeepMind setti saman í formi sérfræðingar í gervigreind og vísindamenn og Facebook gerði leik til að eignast félagið árið 2012.
The Facebook samningur féll í sundur, en Google swooped inn og keypti DeepMind árið 2014 fyrir um $ 500 milljónir. DeepMind varð dótturfyrirtæki Alphabet Inc. í endurskipulagningu fyrirtækisins frá Google sem átti sér stað árið 2015 .
Meginástæðan Google að kaupa DeepMind var að hoppa að hefja eigin gervigreindarannsóknir. Þó að helstu háskólasvæðin í DeepMind hafi verið í London, Englandi eftir kaupin, var beitt lið send til höfuðstöðvar Google í Mountain View í Kaliforníu til að vinna að því að samþætta DeepMind AI með Google vörum.
Hvað er Google að gera með DeepMind?
Markmið DeepMind um að leysa upplýsingaöflun breyttist ekki þegar þau afhentu lyklunum yfir á Google. Vinna hélt áfram með djúpt nám , sem er tegund af nám í vélinni sem er ekki verkefni-sérstakur. Það þýðir að DeepMind er ekki forritað fyrir tiltekið verkefni, ólíkt fyrri AI.
Til dæmis, IBM Deep Blue ósigur sigraði skák Grandmaster Gary Kasparov. Hins vegar var Deep Blue hönnuð til að framkvæma þessa tiltekna virkni og var ekki gagnlegur utan þess eina tilgangs. DeepMind er hins vegar ætlað að læra af reynslu, sem fræðilega gerir það gagnlegt í mörgum mismunandi forritum.
Gervigreind DeepMind hefur lært hvernig á að spila snemma tölvuleiki, eins og Breakout, betra en jafnvel bestu mannlegir leikmenn, og tölvuleikur Go program powered by DeepMind tókst að vinna bug á meistara Go leikmaður fimm til núll.
Til viðbótar við hreina rannsókn, sameinar Google einnig DeepMind AI í vörumerkisleitarnotkun sinni og neytendavörum eins og Home og Android sími.
Hvernig hefur Google DeepMind áhrif á daglegt líf þitt?
DeepMind er djúpt námsverkfæri sem hefur verið hrint í framkvæmd á öllu litrófum vörum og þjónustu Google, þannig að ef þú notar Google fyrir eitthvað, þá er gott tækifæri til að hafa samskipti við DeepMind einhvern veginn.
Sumir af áberandi stöðum DeepMind AI hafa verið notaðir eru talhugbúnaður, myndarkenning, svikgreining, uppgötvun og auðkenning á ruslpósti, rithöndumyndun, þýðingar, götusýn og jafnvel staðbundin leit.
Góð viðurkenning Google
Talskilningur, eða hæfni tölvu til að túlka talað skipanir, hefur verið í kringum langan tíma, en eins og Siri , Cortana , Alexa og Google Aðstoðarmaður hafa fært það meira og meira í daglegt líf okkar.
Þegar um er að ræða eigin röddargreiningartækni Google hefur djúpt nám verið notað til mikils árangurs. Raunveruleg viðurkenning Google hefur í raun komið fram í tölvuþjálfun til að ná ótrúlega nákvæmni fyrir ensku, til þess að það sé eins nákvæmlega og mönnum hlustandi.
Ef þú hefur einhverjar Google tæki, eins og Android síma eða Google Home, hefur þetta beinan, raunverulegan heimaforrit í lífi þínu. Í hvert skipti sem þú segir: "Allt í lagi, Google" eftir spurningu, dregur DeepMind vöðva sína til að hjálpa Google aðstoðarmaður að skilja hvað þú ert að segja.
Þessi umsókn um tölvu-nám til talgreiningar hefur viðbótaráhrif sem eiga sérstaklega við Google Home. Ólíkt Alexa á Amazon, sem notar átta hljóðnema til að skilja raddskipanir betur, þurfa DeepMind-rödd viðurkenning Google Home aðeins tvö.
Google Home og aðstoðarmaður Raddleiðsla
Hefðbundin talmyndun notar eitthvað sem kallast concatenative text-to-speech (TTS). Þegar þú hefur samskipti við tæki sem notar þessa aðferð við talmyndun, ræður það gagnagrunn sem er full af málbrögðum og setur þau saman í orð og setningar. Þetta leiðir til undarlegra beygða orða og það er yfirleitt nokkuð ljóst að það er ekki manneskja á bak við röddina.
DeepMind fjallar um kynslóðir með verkefni sem heitir WaveNet. Þetta gerir tilbúnar raddir, eins og sá sem þú heyrir þegar þú talar við Google heima eða Google Aðstoðarmaður þinn í símanum, til að hljóma miklu meira eðlilegt.
WaveNet treystir einnig á sýnum af alvöru mannlegri ræðu, en það notar þau ekki til að nýta eitthvað beint. Í staðinn greinir það sýnishorn af mönnum ræðu til að læra hvernig hrár hljóðbylgjuformarnir virka. Þetta gerir það kleift að vera þjálfaðir til að tala á mismunandi tungumálum, nota kommur eða jafnvel þjálfaðir til að hljóma eins og einstaklingur.
Ólíkt öðrum TTS-kerfum, býr WaveNet einnig með hljóði sem ekki heyrist, eins og öndun og lip-smacking, sem getur gert það virðast enn raunsærri.
Ef þú vilt heyra muninn á rödd sem myndast með samhljóða texta-til-tali og einn sem myndast af WaveNet, hefur DeepMind nokkrar mjög áhugaverðar raddmyndir sem þú getur hlustað á.
Deep Learning og Google Photo Search
Án gervigreindar er að leita að myndum treyst á sambandi vísbendingum eins og merkjum, umhverfis texta á vefsíðum og skráarheiti. Með djúpum námsverkfærum DeepMind var leit á Google myndum að læra hvað hlutirnir líta út og leyfa þér að leita að eigin myndum og fá viðeigandi niðurstöður án þess að þurfa að merkja neitt.
Til dæmis gætir þú leitað í "hund" og það mun draga myndir af hundinum þínum sem þú tókst, þótt þú hafir aldrei merkt þau. Þetta er vegna þess að það var hægt að læra hvað hundar líta út, á sama hátt og menn læra hvernig hlutirnir líta út. Og ólíkt hinum hundaþráða Deep Dream frá Google, er það meira en 90 prósent nákvæm til að bera kennsl á alls konar mismunandi myndir.
DeepMind í Google Lens og Visual Search
Einn af the töfrandi áhrifum sem DeepMind hefur gert er Google Lens. Þetta er fyrst og fremst sjónrænt leitarvél sem leyfir þér að smella á mynd af einhverju sem er í hinum raunverulega heimi og draga strax upplýsingar um það. Og það myndi ekki virka án DeepMind.
Þó að framkvæmdin sé öðruvísi, þá er þetta svipað því hvernig djúpt nám er notað í Google+ myndaleit. Þegar þú tekur mynd getur Google Lens séð það og fundið út hvað það er. Byggt á því getur það framkvæmt ýmsar aðgerðir.
Til dæmis, ef þú tekur mynd af frægum kennileiti, mun það veita þér upplýsingar um kennileiti, eða ef þú tekur mynd af staðbundinni verslun getur það dregið upp upplýsingar um þann verslun. Ef myndin inniheldur símanúmer eða netfang, getur Google Lens einnig viðurkennt það og það mun gefa þér kost á að hringja í númerið eða senda tölvupóst.