Hvernig Tölvur Twitter lesa Kvak
Skilgreining:
Smart fólkið á Twitter hefur búið til frábæran háþróaðan reiknirit svo að snjallsímar þeirra vita hvernig á að "lesa" gazillion kvakana sem þeir ýta í gegnum slökkvistarfið.
Reiknirit, hvaða reiknirit, er notaður til að vinna úr gögnum, og setja þau oft í föt sem mun gefa endanlega niðurstöðu. Til dæmis, þegar þú leitar að einhverju í Google eða Bing, eru leitarniðurstöðurnar sem eru sendar til þín frá reiknirit.
Reiknirit leitarvélarinnar ákvarðað að það sem þú vilt, byggt á leit þinni, er það sem þeir sýna þér.
Reiknirit Twitter, sem les og flokkar Tweets, gerir Twitter kleift að reikna út hvað er að gerast hvar sem er.
Til dæmis, þegar Michael Jackson dó, lést dauðinn hans fyrstur einn, þá tveir, þá fjórir, þá sex af tíu stigum sem síðdegis. Og það var tuttugu mínútum áður en staðbundin útvarpsstöð tilkynnti það.
Í lok hvers árs, Twitter birtir Golden Tweets síðu sem sýnir mest retweeted Kvak ársins. Það er gögn sem þeir myndu aldrei geta flutt án sérstakrar reiknirit sem ætlað er til að telja þá retweets.
Þegar Twitter sýndi fyrst nýja uppgötvunarflipann skrifuðu þau um reikniritið sem notað var til að byggja það:
"Við erum að byrja að rúlla út nýjan útgáfu af Discover flipanum sem er enn persónulegra fyrir þig. Við höfum bætt við reikningsskilana okkar til að fella inn nokkur ný merki, þar á meðal reikninga sem þú fylgist með og hver þau fylgja. Öll þessi félagsleg gögn eru notað til að skilja hagsmuni þína og sýna sögur sem tengjast þér í rauntíma.
Á bak við tjöldin er nýja Discover flipinn knúin áfram af Earlybird, raunverulegur tími leitartækni Twitter. Þegar notandi kvakir, er þessi Tweet verðtryggður og verður leitarniðurstöður á nokkrum sekúndum. Sérhver Tweet með tengilinn fer einnig í gegnum nokkrar viðbótarvinnslu: Við dregur úr og stækkar allar vefslóðir sem eru í boði í Tweets og síðan sóttu innihald þessara vefslóða með SpiderDuck, rauntíma vefslóð okkar.
Til að búa til sögurnar sem byggjast á félagslegu grafinu þínu og það sem við teljum er mest áhugavert fyrir þig, notum við fyrst Cassovary, grafvinnslu bókasafnið okkar, til að bera kennsl á tengingar þínar og raða þeim eftir því hversu sterk og mikilvæg þau tengsl eru fyrir þig.
Þegar við höfum þetta net notum við sveigjanlegt leitarvél Twitter til að finna vefslóðir sem hafa verið deilt af þeim hópi fólks. Þessir tenglar eru breytt í sögur sem við munum birta ásamt hliðsjón af öðrum sögum í Discover flipann. Áður en þær eru birtar, færðu lokaárangursskýrslu aftur sögur eftir því hversu margir hafa tjáð um þau og hversu mikilvægt þau eru í tengslum við þig. Allt þetta gerist í náinni rauntíma, sem þýðir að brot og viðeigandi sögur birtast á nýju flipanum Uppgötvun næstum eins fljótt og fólk byrjar að tala um þau. "
Flest fyrirtæki með reiknirit vinnur tonn af gögnum á hverjum degi. Reikniritarnir uppfæra reglulega eftir þörfum. Til dæmis, á undanförnum árum hefur Google uppfært leitarreiknirit sitt (að óttast alls staðar um SEO) tonn af sinnum. Það sem þú færð sem leitarniðurstaða í dag fyrir hvaða leit er mjög ólíklegt hvað þú myndir hafa fundið fyrir árum síðan.
Eigin leit reiknirit Twitter hefur líka verið mjög öflugt. Þú getur fundið fólk sem er sérstaklega að spyrja spurningu, sem notar broskarla andlit í þeirra Tweet, og fólk sem er Tweeting sérstaklega í landfræðilegri staðsetningu þinni.
Reiknirit Twitter þarf ekki að vera eins árásargjarn og Google, en það er vissulega öflugt og er í raun notað til að búa til nýjar leiðir til að skoða núverandi gögn Twitter.
Algengar stafsetningarvillur:
twitter algorythm
algorythm